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名詞解釋:　　許多隨機過程均可約略視為常態分配，亦即，其曲線為鐘形曲線。雖然也稱作高斯曲線，但此曲線却是de Moivre首先於1733年發展出來，而後高斯又於1790年代發展成功的。 　　若自羣體中抽取許多隨機試樣並繪製次數分配圖，將可獲得與下圖所示曲線近似的常態分配曲線。 　　N為試樣個數，以平均值μ及標準差σ的常態分配可寫成如下式 　　 　　常態分配有兩個獨立參數，平均值μ，和標準差σ。下圖代表平均值為5和標準差分別為1，2和3的圖形，圖上平均值是以縱坐標為極大處的橫坐標（x值）來表示。這是最大的可能值。標準差是表示數據自平均值變動多廣的一種度量。大多數實用統計分析均係基於常態分配。 　　核事象係遵從卜松(Poisson)機率分配，其方程式如下式 　　P(N)＝(μ^Ne^-μ)／N! 　　卜松分配僅有一參數，即平均值μ，它與常態分配所定義者相似。為實用計，平均值超過20時，平均值為μ的卜松分配即可約略以平均值為μ和標準差為 的常態分配來代替。因此若事象次數N大於20時，常態分配所有特性，均可應用於放射現象。 　　如下圖所示： 　　 　　標準差參數的計算示於下： 　　 　　決定使用N或N-1須視係採用全部羣體或僅用羣體中某試樣來計算而定。 　　雖然上二式未能表示，統計文獻均可辨別採用全部羣體或羣體中僅一試樣兩者之區分 。通常μ和σ是用作由全部羣體計算而得的參數，而 及S則為由試樣體計算而得的參數。S為試樣標準差。