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抽樣法

Sampling

陳雅文
1995年12月
圖書館學與資訊科學大辭典

名詞解釋:

  抽樣法是在從事科學研究時,因受到時間、人力、財力之限制,無法對群體都做調查時所採取的調查方法。此法是從調查對象中,抽出一部分個體為樣本而進行研究,並以此部分個體所得的結果推論母體的特質。   抽樣法有兩個重要的理論基礎:機率理論和誤差法則。根據機率理論,選樣的結果常保持與母體相類似的結構;根據誤差法則,可以由樣本各統計測定數(Statistical Measurements)推算母體各統計測定數。用抽樣法代替普查法做研究,就是根據這兩種理論基礎。   抽樣法可分成兩大類;隨機抽樣與非隨機抽樣。

(一)隨機抽樣:所謂隨機抽樣是在母體中隨機抽取若干個體為樣本。在抽取過程中,不受任何人為的影響,純按隨機方式取樣,使母體中每一個體皆有被抽出的機會。隨機抽樣還可細分成以下5種:

1.簡單隨機抽樣法:此法是指母體中所有個體皆有同等被抽中的機會。例如先將母體中所有個體編號,再將每一號碼寫在卡片或小球上,隨手抽出若干卡片或小球,這些取出的卡片或小球即為簡單隨機法所抽取的樣本。
2.系統抽樣法(Systematic Sampling):將母體之所有個體依次排列,然後分成許多間隔(通常是n個),每隔若干個體抽取一個,所以亦稱間隔抽樣(Interval Sampling)。
3.亂數表抽樣法:此法係按亂數表所列數值代號,依次抽取樣本的方法。亂數表係依機率理論的隨機原則,將許多數字編製在一個表上。首先應將母體的所有個體編號,並用隨機方式決定某行某列的數字為起點。然後由左而右,或由上而下,查出號碼,直到抽滿樣本數為止。
4.分層抽樣法(Stratified Sampling):當母體甚為複雜而為異質母體時,根據已有的某種標準把母體中之個體分為若干類,每類稱之為一層,然後在各層中隨機取出若干個體為樣本。例如將教育程度分為高等、中等、初等3個層次,每層抽出若干樣本。
5.集體抽樣法(Cluster sampling):在抽樣前先將母體依特殊標準分成若干小團體,再以隨機方式抽取其中幾個小團體,對這些小團體中之全部個體加以研究。
(二)非隨機抽樣法:依照研究人員需要,僅選取幾個個體為樣本,並不符合機率原則者,稱之非隨機抽樣。

  抽樣法的優點在於能以較少的人力、財力,達到統計觀測的目的。並能在普查不可能實行的場合,取得研究資料。但是樣本的選擇不易,調查研究者必須具備良好的抽樣、問卷設計、資料分析等技術,這也是抽樣法常遭遇的困難。

抽樣法

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