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名詞解釋:

量化資料分析（quantitative data analysis)係研究者將量化資料轉成數字，透過分析後，以圖表呈現並寫下研究結論之文字語言。量化資料分析的方法包括因素分析、迴歸分析、集群分析等統計方法，可幫助研究者在資料中尋找脈絡。這些脈絡的詮釋權則掌握在研究者手上，雖然資料、圖表或計算結果並不能回答研究問題，但身為研究者，必須回到理論、邏輯之間，以描述與解釋該觀察所反應的現象，給與研究結果之研究意義，並與理論對話。其中，量化資料是指對變項概念化後加以測量化而形成一大堆資料，轉化為數字並形成無數的圖形與表格以及數學（統計）符號所組成的量化之統計分析資料，量化資料數量通常很龐大，很多資料已經透過其他目的蒐集，更多的則能由實驗或調查取得。

參考資料:

Bernard, H. R. (2000). Social Research Methods-Qualitativeand Quantitative Approaches. London, England: SAGE Publications.

Outhwaite, W. & Turner, S. (2007). The SAGE Handbook of Social Science Methodology. London, England: SAGE Publications.

郭靜晃 （2007）。社會行為研究法。臺北市：洪葉文化。

E. Babbie著，劉鶴群、林秀雲、陳麗欣譯（2010）。社會科學研究方法。臺北市：雙葉書廊。